好久不见之BERT——NLP

不知不觉已经很久不写了……看了看之前的,还真觉得有的知识真是得记下来啊(因为脑子装不下……哈哈哈)回归主题,今天整理了一下nlp最新的BERT模型,涉及太多不懂的了,仍在studying……

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机器学习之K近邻

 K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同。参考文章

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